大數(shù)據(jù)視野下的司法統(tǒng)計(jì)制度改革

劉 暢*

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、老師、同學(xué)們：

　　大家上午好!非常感謝組委會(huì)給我這次機(jī)會(huì)。我匯報(bào)的題目是《大數(shù)據(jù)視野下的司法統(tǒng)計(jì)制度改革》，之所以選擇這個(gè)題目是因?yàn)槲覐?014年8月至今一直在我院研究室負(fù)責(zé)司法統(tǒng)計(jì)工作，正趕上最高人民法院通過借力大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、機(jī)器識(shí)別等信息技術(shù)建設(shè)“智慧法院”的黃金時(shí)代，這篇文章正是在司法統(tǒng)計(jì)工作從傳統(tǒng)的“小數(shù)據(jù)時(shí)代”逐步向“大數(shù)據(jù)時(shí)代”轉(zhuǎn)型這樣的背景下創(chuàng)作而來(lái)的。接下來(lái)，就本文主要的框架與內(nèi)容，簡(jiǎn)要地從三個(gè)方面進(jìn)行匯報(bào)。

　　第一方面是簡(jiǎn)要介紹司法大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)思維下的司法統(tǒng)計(jì)方法。被稱為大數(shù)據(jù)之父的牛津大學(xué)教授維克托·邁爾-舍恩伯格，在其《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中曾提到大數(shù)據(jù)的特征。司法大數(shù)據(jù)同樣也具有“5V”特征，即Volume：大體量，從TB至PB甚至EB規(guī)模，如當(dāng)事人的存款、車輛、不動(dòng)產(chǎn)、股票期權(quán)、消費(fèi)情況、另案情況等信息均可被檢索;Variety：多樣性，格式和形態(tài)多種多樣，當(dāng)事人信息可通過文字、圖片、聲音、視頻等多種方式保留;Velocity：時(shí)效性，需在一定時(shí)間限度內(nèi)及時(shí)處理，法官可依據(jù)司法大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)事人的資產(chǎn)須臾執(zhí)行，防止其轉(zhuǎn)移財(cái)產(chǎn);Veracity：真實(shí)性，處理結(jié)果要保證真實(shí)性，既可是法院主動(dòng)獲取，也可通過當(dāng)事人的日常行為與搜索所遺留的記錄與痕跡獲取;Value：大價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析挖掘利用具有巨大潛在價(jià)值，但價(jià)值密度低，需要法官對(duì)涉當(dāng)事人數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與提純。將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用到司法統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，司法信息已不再只是每月一張的司法統(tǒng)計(jì)報(bào)表上靜止的數(shù)字，而是從全國(guó)各家法院每個(gè)案件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中提取的關(guān)鍵對(duì)象，用于分析案件質(zhì)效情況和預(yù)測(cè)審判運(yùn)行態(tài)勢(shì)。傳統(tǒng)的司法統(tǒng)計(jì)方法僅是在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索特定字段，即在法院案件信息管理系統(tǒng)中搜索“案號(hào)、案件名稱、審判庭、承辦人、立案日期、結(jié)案日期、結(jié)案方式”等與案件信息相關(guān)的有限字段。而大數(shù)據(jù)思維下的司法統(tǒng)計(jì)方法則具有“全面覆蓋、移動(dòng)互聯(lián)、跨界融合、深度應(yīng)用”的特征，既可通過法院審執(zhí)系統(tǒng)跨越獲取不同地域法院的案件信息，使案件從立案至執(zhí)行所產(chǎn)生的不同當(dāng)事人、時(shí)間、地點(diǎn)等信息具有關(guān)聯(lián)性;又可通過搜索引擎、門戶網(wǎng)站、微信微博、政府部門等與法院審執(zhí)相關(guān)系統(tǒng)，結(jié)合當(dāng)今社會(huì)政府經(jīng)濟(jì)政策形式、網(wǎng)民輿情、涉案當(dāng)事人個(gè)人信息等情況作出背景分析，協(xié)助案件審執(zhí)，并預(yù)測(cè)未來(lái)案件發(fā)展趨勢(shì)。

　　第二方面是以民間借貸糾紛案件為例，模擬出大數(shù)據(jù)思維下的司法統(tǒng)計(jì)方式，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代構(gòu)建“云端上的法院”具有借鑒意義。筆者選取某法院2011至2016年受理的1500件民間借貸糾紛案件作為樣本，共建立九個(gè)模型，這九個(gè)模型詳細(xì)的模擬出大數(shù)據(jù)視野下的司法統(tǒng)計(jì)工作如何進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、深度監(jiān)控、預(yù)測(cè)分析。其中模型一至四屬于“基本模型”，處于“看趨勢(shì)”階段，即觀察關(guān)鍵詞對(duì)象“民間借貸”數(shù)據(jù)的圖表曲線趨勢(shì)，數(shù)據(jù)是升還是降，這類模型只是基本司法統(tǒng)計(jì)的“小數(shù)據(jù)”模型，受限于法院案件信息管理系統(tǒng)局域網(wǎng)。模型五至七屬于“特殊模型”，處于“尋找變異”階段，即找到單一數(shù)據(jù)中的異常值，或關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中非關(guān)聯(lián)的異常部分，這類模型已不限于單純對(duì)某法院的法綜系統(tǒng)數(shù)據(jù)局部搜索，而需要對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，是介于小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的“中數(shù)據(jù)”模型。模型八、九屬于“趨勢(shì)模型”，即系統(tǒng)通過提取互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)目標(biāo)關(guān)鍵詞的時(shí)政新聞，檢索出與其相關(guān)的政策文件及形勢(shì)數(shù)據(jù)，探討關(guān)鍵詞發(fā)生的背景和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)法院該類案件的發(fā)展情況，處于“分析原因”和“制定對(duì)策”階段，是擴(kuò)展司法統(tǒng)計(jì)功能的“大數(shù)據(jù)”模型。另外，大數(shù)據(jù)思維在司法統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還會(huì)產(chǎn)生一系列的成果轉(zhuǎn)化，法院可通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與云計(jì)算技術(shù)的信息采集與存儲(chǔ)功能，破除執(zhí)行工作的最后一道藩籬;通過對(duì)搜索引擎及自媒體應(yīng)用海量數(shù)據(jù)的凝練與萃取，及時(shí)發(fā)現(xiàn)法院審判過程中的網(wǎng)絡(luò)輿情;通過典型案例及時(shí)向社會(huì)公眾宣傳增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，并向政府相關(guān)部門發(fā)布司法建議。

　　第三方面是介紹如何建立大數(shù)據(jù)視野下的司法統(tǒng)計(jì)方式。總體建成人民法院信息化3.0版、建設(shè)“智慧法院”已上升至國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略層面，建立大數(shù)據(jù)視野下的司法統(tǒng)計(jì)制度已成為我國(guó)“智慧法院”建設(shè)的重要部分。面對(duì)媒體、律所等民間機(jī)構(gòu)已通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)法院工作報(bào)告形成了“倒逼”的緊迫態(tài)勢(shì)，法院要樹立大數(shù)據(jù)的司法理念，從海量的司法審判數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)的審判態(tài)勢(shì)，揭示案件背后的真實(shí)法律狀態(tài)，為法院的司法決策、審判管理、體制改革、隊(duì)伍建設(shè)、理論研究發(fā)揮重要作用;司法統(tǒng)計(jì)工作要迎合大數(shù)據(jù)的客觀潮流，目前最高院正逐步完善的“人民法院大數(shù)據(jù)集中管理平臺(tái)”將全國(guó)四級(jí)法院案件數(shù)據(jù)匯聚于一張大網(wǎng)上，正是法院借力大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的引擎作用提升法院整體信息化水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)四級(jí)法院案件數(shù)據(jù)的自動(dòng)生成、實(shí)時(shí)更新、動(dòng)態(tài)分析、實(shí)時(shí)共享的一項(xiàng)重要舉措。這些海量司法大數(shù)據(jù)存在著潛在的巨大價(jià)值，是一座“寶藏富礦”，將在支持審判執(zhí)行、服務(wù)人民群眾、輔助科學(xué)決策、推動(dòng)社會(huì)治理等方面發(fā)揮越來(lái)越突出的作用。

　　以上是我的匯報(bào)，不當(dāng)之處，請(qǐng)批評(píng)指正，再次謝謝大家!

　　* 天津市紅橋區(qū)人民法院研究室法官助理。